252927 Automatyske oerdracht Al4 DPO-wikselwurkensor

1 Common Sensor Fault Diagnose-metoaden

Mei de ûntwikkeling fan 'e wittenskip en technology binne de diagnoaze fan' e metoaden fan sensor fan sensor mear en oerfloediger, dy't yn prinsipe kinne foldwaan oan 'e behoeften fan it deistich gebrûk. Spesifyk omfetsje de diagnoaze fan 'e sûnensfleantúch foaral it folgjende yn:

1.1 Model-basearre Faid-diagnoaze

De ierste ûntwikkele Sensor Faint Diagose-technology nimt analytyske fermindering yn plak fan fysike ûntslach, en kriget frege ynformaasje troch it mjitten wurse-útfier te fergelykje mei de mjitten wurse-útfier troch it skattingsysteem. Op it stuit kin dizze diagnoaze-technology wurde ferdield yn trije kategoryen - skatten fan 'e ôfrûne ôfmelding fan' e ôfwikseling fan Faid-ôfwikende metoade, ynset fan 'e metoade foar autoferbedriuw en lykweardige metoade foar ynfiere fan' e fout. Yn 't algemien definiearje wy de karakteristike parameters fan' e komponinten dy't it fysike systeem foarmje as makelder, en it ûnderskieden of ferskilwedikus dy't it kontrôlesysteem beskriuwe as module-parameters beskriuwe. As in sensor yn it systeem mislearret fanwege skea, mislearring of prestaasjesdegradaasje wurde direkt werjûn as de feroaring fan materieelparameters, dy't de feroaring fan modulusparameters feroarsaket, dy't alle flaterynformaasje befettet. Krekt oarsom, as de moduleparameters bekend binne, kin de feroaring fan 'e parameter wurde berekkene, om de grutte en graad fan' e sensor skuld te bepalen. Op it stuit is Model-basearre Sensor Diagose-diagnoaze technology, en syn ûndersyksresoutes rjochtsje op lineêre systemen, mar it ûndersyk op netline-systemen moatte fersterke wurde.

1.2 Knowledis-basearre foutdiagnose

Ferskillend fan 'e boppesteande Fain Diagose-metoade, hoecht diagnoaze net nedich om in wiskundige model te fêstigjen, dy't de tekoarten of defekten oerkomt fan it diagnoaze fan model-basearre fout-basearre fout-basearre foutbedriuw, mar mist in set fan matige teoretyske stipe. Under har is keunstmjittige metoade foar neiste netwurk de fertsjintwurdiger fan diagnoaze fan kennis fan 'e Known-basearre. It saneamde keunstmjittich neurale netwurk wurdt ôfkoarte as ann yn it Ingelsk, dat is basearre op minsklik begryp fan harsens neure netwurk en beseft in bepaalde funksje troch keunstmjittige konstruksje. Artificaal neural netwurk kin ynformaasje opslaan op in ferdielde manier opslaan en net-lineêre transformaasje bewarje en yn kaart bringe mei de help fan netwurk-topology en gewichtsferdieling. Yn tsjinstelling makket keunstmjittige metoade fan keunstmjittige netwurk foar it tekoart oan it diagnoaze fan it modelbêd yn net-lineêre systemen. De metoade fan 'e keunstmjittige net te perfekte net perfekt is, en it fertrouwt lykwols allinich op guon praktyske gefaren fan' e sammele ûnderfining yn 'e spesjale fjilden en wurdt beynfloede troch sample seleksje, sadat de diagnostyske konklúzjes útlutsen binne.